疫情過后，對(duì)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的新思考

當(dāng)前國內(nèi)新冠肺炎疫情已基本實(shí)現(xiàn)有效的控制，企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)也在陸續(xù)推進(jìn)之中。在阻擊疫情的過程中我們看到無數(shù)不顧安危沖鋒在抗疫一線白衣天使和逆行者，也見證了5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)在保護(hù)醫(yī)護(hù)人員以及挽救危重癥病人中發(fā)揮的重要作用。雷神山、火神山兩大醫(yī)院的5G實(shí)況直播，基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及邊緣計(jì)算技術(shù)構(gòu)建的能自動(dòng)消毒和進(jìn)行醫(yī)療物資配送的防疫機(jī)器人，以及用于新冠病毒基因組測序的云平臺(tái)。在這場抗疫戰(zhàn)斗中它們集體登場向世人展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。

重新審視數(shù)字化戰(zhàn)略

新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，筆者與制造企業(yè)的專家一直保持著密切溝通，并就疫情防控形勢以及對(duì)企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)帶來的影響進(jìn)行深入跟蹤評(píng)估。從這段時(shí)間的交流發(fā)現(xiàn)，受抗擊疫情停工的影響以及遠(yuǎn)程復(fù)工模式的啟發(fā)，企業(yè)對(duì)新興技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度正在發(fā)生著微妙變化。以前因各種問題的存在，企業(yè)對(duì)推動(dòng)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型顧慮較多。疫情發(fā)生后，很多企業(yè)開始重新審視數(shù)字化發(fā)揮的作用。這顯然是一個(gè)積極轉(zhuǎn)變的信號(hào)。

當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題主要集中資金投入有限、專業(yè)人才稀缺以及技術(shù)儲(chǔ)備不足，使得企業(yè)在決定是否推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題上猶豫不決，更多顯示的是心有余而力不足，在一些中小企業(yè)尤其明顯。在大型制造企業(yè)，由于信息化基礎(chǔ)普遍比較牢固，具備一定的數(shù)字化和智能化基礎(chǔ)。在這次抗疫過程中但凡數(shù)字化和智能化程度較高的企業(yè)普遍受疫情影響較小，如富士康、廣汽、格力等，這些企業(yè)的生產(chǎn)線智能化水平高，柔性制造能力更強(qiáng)，對(duì)生產(chǎn)人員依賴度低，在需要的時(shí)候能以最快的速度切換生產(chǎn)能力，如生產(chǎn)口罩等。

因此，大型制造企業(yè)更關(guān)注深層次的智能制造應(yīng)用場景，如數(shù)字孿生以及基于CPS構(gòu)建的數(shù)字化和智能化場景。而這些需求實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)在于橫向打通企業(yè)各部門、各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)鏈，縱向打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。當(dāng)然面臨的挑戰(zhàn)也很多，如工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通、關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與分析、工業(yè)軟件及系統(tǒng)的重構(gòu)等。

從國家戰(zhàn)略和社會(huì)發(fā)展層面，隨著國家大力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及人口紅利的快速消退，制造企業(yè)普遍面臨缺工缺員的問題，同時(shí)勞動(dòng)力成本上升、資源環(huán)境約束加劇以及產(chǎn)業(yè)附加值低等問題，也讓制造企業(yè)處境日趨艱難。要解決這些問題，最可行的方式就是利用數(shù)字化技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品提質(zhì)、生產(chǎn)增效和運(yùn)營降本。

這次疫情的爆發(fā)在一定程度上改變了企業(yè)對(duì)新興技術(shù)以及數(shù)字化應(yīng)用的認(rèn)知，也堅(jiān)定了企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化的決心，并加速了企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。一方面，基于新興技術(shù)構(gòu)建的產(chǎn)品在抗疫中的表現(xiàn)有目共睹，很多先進(jìn)的功能是無法用人來替代的。另一方面，面對(duì)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的急迫需求，基于新興技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字化軟件和智能化平臺(tái)，極大的保障了企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的需求，在幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)公共突發(fā)事件中展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。

對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新思考

雖然疫情的爆發(fā)成為企業(yè)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑，但在具體推進(jìn)和實(shí)施上仍然面臨諸多亟需解決的挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，大型制造企業(yè)已基本建立起了面向各個(gè)層面的軟件系統(tǒng)和硬件平臺(tái)，領(lǐng)先的企業(yè)甚至已經(jīng)從縱向、橫向兩個(gè)方向打通分散的數(shù)據(jù)孤島，并建立上下游產(chǎn)業(yè)鏈全聯(lián)接。但這種數(shù)字化基礎(chǔ)大多還是基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)構(gòu)建，并不滿足日趨云化的智能制造體系構(gòu)建需求。因此，要深入推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造戰(zhàn)略，必須優(yōu)先考慮業(yè)務(wù)云化和軟件系統(tǒng)重構(gòu)，以及通過實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為企業(yè)構(gòu)建強(qiáng)大的工業(yè)連接能力和數(shù)據(jù)分析能力。

對(duì)于中小企業(yè)，受技術(shù)儲(chǔ)備不足、專業(yè)人才缺乏、資金投入有限、解決方案缺乏等因素的影響，中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較弱，智能制造發(fā)展相對(duì)緩慢。由于中小企業(yè)絕大部分處于全球產(chǎn)業(yè)鏈附加值較低的部分，盈利能力普遍較弱，難以依靠自身能力推動(dòng)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。在這樣的環(huán)境下，2019年政府開始大力扶持智能制造集成商的發(fā)展，希望借助集成商的力量為中小企業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型賦能。

譬如，金鉬集團(tuán)、貴州輪胎、西安法士特、瀘州老窖等企業(yè)，就是在戴爾 EMC 的專業(yè)咨詢團(tuán)隊(duì)的技術(shù)支撐下，通過對(duì)企業(yè)的現(xiàn)狀分析與問題診斷、頂層設(shè)計(jì)與藍(lán)圖規(guī)劃以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型演進(jìn)路徑等進(jìn)行評(píng)估，制定長遠(yuǎn)的數(shù)字化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，并幫助這些企業(yè)迅速提高數(shù)字化和智能化服務(wù)能力。

通過對(duì)貴州輪胎集團(tuán)總部及7家子公司的現(xiàn)狀調(diào)研，戴爾 EMC 咨詢團(tuán)隊(duì)梳理出企業(yè)的核心業(yè)務(wù)需求，并對(duì)存在的問題進(jìn)行診斷分析，在此基礎(chǔ)上為貴州輪胎的數(shù)字化轉(zhuǎn)型制定了頂層設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)架構(gòu)及應(yīng)用架構(gòu)。最后依據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，提出建設(shè)項(xiàng)目預(yù)算及未來3-5年 IT 項(xiàng)目的演進(jìn)路徑。通過咨詢規(guī)劃，貴州輪胎提高了在輪胎行業(yè)乃至制造行業(yè)的影響力，也加深了對(duì)國家智能制造戰(zhàn)略以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)理解，鑒于良好的數(shù)字化基礎(chǔ)，貴州輪胎正在申報(bào)參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國家頂層節(jié)點(diǎn)的試點(diǎn)建設(shè)。

目前，戴爾 EMC 智能制造規(guī)劃和咨詢服務(wù)主要從計(jì)劃、生產(chǎn)、技術(shù)、質(zhì)量和決策五大層面幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)部門協(xié)作實(shí)時(shí)化、制造響應(yīng)敏捷化、車間生產(chǎn)透明化和資源配置優(yōu)化四大能力。

在計(jì)劃層面，通過打通上下游供應(yīng)鏈體系，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行更有效率的管理；通過對(duì)生產(chǎn)的先進(jìn)排程，使制造資源利用率和人均產(chǎn)能更高，有效降低生產(chǎn)成本，合理安排生產(chǎn)，減少瓶頸問題，提高整體生產(chǎn)效率，釋放企業(yè)資金占用。在生產(chǎn)層面，確保在正確的時(shí)間將正確的物料送達(dá)正確的地點(diǎn)，在降低庫存的同時(shí)減少生產(chǎn)中的物料短缺問題，通過對(duì)設(shè)備與系統(tǒng)的集成，實(shí)時(shí)獲取設(shè)備狀態(tài)，生產(chǎn)過程和進(jìn)度能夠及時(shí)反饋，實(shí)現(xiàn)車間制造透明化。在技術(shù)層面，支持向現(xiàn)場智能終端及制造設(shè)備下發(fā)過程控制指令，正確、及時(shí)地傳遞設(shè)計(jì)及工藝意圖。通過對(duì)流程的梳理和優(yōu)化，有效縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期。在質(zhì)量層面，通過對(duì)質(zhì)量信息的采集、檢測和響應(yīng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理質(zhì)量問題，杜絕因質(zhì)量缺陷流入下道工序所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。在決策層面，針對(duì)質(zhì)量、績效管理等提供業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)看板、圖形或報(bào)表，獲取實(shí)時(shí)信息，快速處理各種異常情況；使決策依據(jù)更詳實(shí)，決策過程更直觀，決策結(jié)果更合理。